木材原料分揀（分級分色）工作站用于木材加工行業(yè)對于木材的篩選分類；基于木材表面缺陷進行數據建模，融合數據庫、前端可視化、后端服務、機器視覺、AI大模型、神經網絡算法、數據挖掘等多種技術對木材的缺陷進行精準識別，結合企業(yè)工藝標準得到木材等級，配合PLC進行邏輯控制，輔以高速氣缸進行踢料，從而為木材原料分級分色。
自動化程度高
工作站采用先進的機器視覺、AI大模型、神經網絡算法等技術，實現了木材的自動化分選，減少了對人工操作的依賴。
分選準確率高
通過數據建模和精準識別木材表面缺陷，結合企業(yè)工藝標準，工作站能夠提供更為準確的木材等級分類，平均提升木材分級準確率約7%。
效率提升顯著
與傳統(tǒng)的人工分選相比，機器分選的效率大幅提升，達到了34.4立方米/天，是人工分選效率的8倍，顯著提高了生產效率。
成本節(jié)約
減少了人工操作的需求，降低了人工成本。同時，由于分選準確率的提高，減少了原材料的浪費，進一步節(jié)約了成本。
資源利用優(yōu)化
準確的分選系統(tǒng)確保優(yōu)質木材得到合理利用，減少了資源浪費，提高了木材的利用率。
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