服務(wù)大模型采用基于智能體的主動(dòng)知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng),來(lái)提升售后環(huán)節(jié)的效率與智能化程度。實(shí)施路線主要包括售后知識(shí)預(yù)處理、構(gòu)建向量知識(shí)庫(kù)、檢索增強(qiáng)等知識(shí)準(zhǔn)備工作,進(jìn)行用戶意圖理解、知識(shí)庫(kù)自主調(diào)用、結(jié)構(gòu)化輸出、長(zhǎng)短期記憶、工作流設(shè)計(jì)等工作。通過(guò)主動(dòng)問(wèn)答智能體,既可以用來(lái)培訓(xùn)售后人員、積累知識(shí)資產(chǎn),同時(shí)可以作為全天候待命的售后助理,降低人工成本,提升用戶滿意度。
自動(dòng)化和智能化 采用大語(yǔ)言模型和智能體技術(shù),實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)售后環(huán)節(jié)的自動(dòng)化和智能化,這可以大幅減少人工操作,提高服務(wù)的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。
高效的向量知識(shí)庫(kù) 構(gòu)建了高效的向量知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的系統(tǒng)化管理和快速檢索,這意味著可以快速找到解決問(wèn)題所需的信息,提高了解決問(wèn)題的效率。
全天候精準(zhǔn)服務(wù)與自主學(xué)習(xí)能力 智能體能夠準(zhǔn)確理解用戶意圖,提供全天候的精準(zhǔn)服務(wù),并且具備自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化的能力,這確保了服務(wù)的連續(xù)性和質(zhì)量的持續(xù)提升,同時(shí)減少了人工干預(yù),提高了用戶滿意度。
當(dāng)前制造企業(yè)越來(lái)越重視產(chǎn)品售后環(huán)節(jié),并且由于售后環(huán)節(jié)人力密集與知識(shí)密集的本質(zhì),制造企業(yè)往往面臨培訓(xùn)專 業(yè)售后人員、積累專業(yè)售后知識(shí)、全天候進(jìn)行售后服務(wù)的困難。傳統(tǒng)的解決方案主要依靠經(jīng)過(guò)企業(yè)培訓(xùn)的人工、售 后/維修材料的積累、以及少量的客服系統(tǒng)來(lái)支撐產(chǎn)品售后。但人工成本、人工犯錯(cuò)概率、材料積累難度、材料同 步/復(fù)用困難、客服系統(tǒng)智能化程度低等難題始終困擾者相關(guān)企業(yè)。