管理大模型是利用大模型推理、人機(jī)交互能力,向上輔助管理層決策,向下發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的各類(lèi)問(wèn)題,進(jìn)而為推進(jìn)精益生產(chǎn)、工廠智能化改造等項(xiàng)目打下基礎(chǔ)?;诠I(yè)大數(shù)據(jù)的制造業(yè)企業(yè)智能化運(yùn)營(yíng)系統(tǒng),能夠快速構(gòu)建企業(yè)指標(biāo)體系,以 AI + Data 驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理。
全盤(pán)把控 目標(biāo)看板關(guān)聯(lián)指標(biāo),全盤(pán)把控運(yùn)營(yíng)情況
對(duì)話式交互與分析 對(duì)話式交互與分析,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況實(shí)時(shí)洞察
一鍵生成 分析完畢,一鍵生成報(bào)告
指標(biāo)分析 可視化展現(xiàn)、歸因分析
指標(biāo)集成 指標(biāo) API賦能各類(lèi)指標(biāo)應(yīng)?
企業(yè)知識(shí)庫(kù) 企業(yè)知識(shí)庫(kù),讓 AI 的結(jié)論和建議更加精準(zhǔn)
大數(shù)據(jù)、IOT技術(shù)為企業(yè)帶來(lái)了海量數(shù)據(jù),同時(shí)也引發(fā)了大量問(wèn)題,其中最核心的問(wèn)題是如何發(fā)揮海量數(shù)據(jù)的價(jià)值。對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),與大數(shù)據(jù)相比具有質(zhì)量更差、完整度更低的特征,但其背后也帶有明顯的因果性與結(jié)構(gòu)性。
因此,制造業(yè)企業(yè)迫切需要有效地管理與分析這些數(shù)據(jù),從而從中獲得有意義的見(jiàn)解和指導(dǎo)決策。